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project, the City of Amersfoort commissioned Flexyz to install Teneo 
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project, the City of Amersfoort commissioned Flexyz to install Teneo 
            
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soil moisture and climate monitor sensors at several locations in the 
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soil moisture and climate monitor sensors at several locations in the 
            
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Schothorst neighbourhood and the Central Railway area. The sensors 
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Schothorst neighbourhood and the Central Railway area. The sensors 
            
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measure soil moisture, temperature and humidity. Schothorst and the 
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measure soil moisture, temperature and humidity. Schothorst and the 
            
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Central Railway area differ in groundwater levels. In Schothorst the 
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Central Railway area differ in groundwater levels. In Schothorst the 
            
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groundwater levels are higher (average height: 0.7 meter to 1.0 meter 
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groundwater levels are higher (average height: 0.7 meter to 1.0 meter 
            
19
below ground level) than in the Central Railway area (average height: 
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below ground level) than in the Central Railway area (average height: 
            
20
lower than 1.6 meter below ground level). The lowest soil moisture 
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lower than 1.6 meter below ground level). The lowest soil moisture 
            
21
sensors are placed on 1.2 meter below ground level. As a result, in 
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sensors are placed on 1.2 meter below ground level. As a result, in 
            
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the Schothorst area the sensors are located close to or in the 
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the Schothorst area the sensors are located close to or in the 
            
23
groundwater during winter. In the Central Railway area they are 
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groundwater during winter. In the Central Railway area they are 
            
24
located far above the groundwater level. This makes both areas 
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located far above the groundwater level. This makes both areas 
            
25
interesting to include. What all soil moisture sensors have in common 
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interesting to include. What all soil moisture sensors have in common 
            
26
is that they are all located nearby trees and in public spaces. 
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is that they are all located nearby trees and in public spaces. 
            
27
Locations differ in terms of: being in the sun or in the shade, being 
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Locations differ in terms of: being in the sun or in the shade, being 
            
28
in a green setting (unpaved, such as parks) or being in a paved 
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in a green setting (unpaved, such as parks) or being in a paved 
            
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setting, and being near surface water or not. Because of the 
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setting, and being near surface water or not. Because of the 
            
30
differences between the locations the sensors have been installed in, 
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differences between the locations the sensors have been installed in, 
            
31
data from the sensors can be used to investigate questions such 
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data from the sensors can be used to investigate questions such 
            
32
as:\r\n\r\n* What is the influence of the type of surface on soil 
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as:\r\n\r\n* What is the influence of the type of surface on soil 
            
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moisture levels?\r\n* Does the nearby presence of surface water affect 
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moisture levels?\r\n* Does the nearby presence of surface water affect 
            
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soil moisture?\r\n* What is the influence of heat on soil 
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soil moisture?\r\n* What is the influence of heat on soil 
            
35
moisture?\r\n* What is the relation between groundwater levels 
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moisture?\r\n* What is the relation between groundwater levels 
            
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fluctuance and soil moisture?\r\n* Are adjustments on in public spaces 
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fluctuance and soil moisture?\r\n* Are adjustments on in public spaces 
            
37
(on street level) helpful to improve the soil situation for a more 
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(on street level) helpful to improve the soil situation for a more 
            
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climate adaptive city?\r\n\r\n## Contents of the data\r\n\r\nData are 
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being harmonized using FIWARE [Smart Data 
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being harmonized using FIWARE [Smart Data 
            
40
Models](https://www.fiware.org/smart-data-models/). Data regarding 
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41
soil moisture can be modelled using the GreenSpaceRecord model. The 
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soil moisture can be modelled using the GreenSpaceRecord model. The 
            
42
data in this dataset provide the following elements from this data 
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model:\r\n\r\n* id - identifier of the sensors\r\n* recordingTimetamp 
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- timestamp of the measurement\r\n* location - GPS location of the 
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sensor, GeoJSON with WGS84/EPSG:4326 coordinate\r\n* soilMoistureVwc - 
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46
percentage Volumetric Water Content of soil\r\n\r\nMeteorological data 
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percentage Volumetric Water Content of soil\r\n\r\nMeteorological data 
            
47
can be modelled using the WeatherObserved model. The data in this 
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can be modelled using the WeatherObserved model. The data in this 
            
48
dataset provide the following elements from this data model: \r\n\r\n* 
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id - identifier of the sensors\r\n* recordingTimetamp - timestamp of 
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the measurement\r\n* location - GPS location of the sensor, GeoJSON 
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51
with WGS84/EPSG:4326 coordinate\r\n* temperature - temperature in 
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degrees Celsius\r\n* relativeHumidity - percentage relative 
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53
humidity\r\n\r\n## Access the data\r\n\r\nData are available using 
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different API's:\r\n\r\n* The Orion ContextBroker allows you to access 
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55
the [current status of 
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56
-gravitee-scorewater-gateway.dataplatform.nl/teneo/orion/v2/entities). 
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57
Use the information provided by the Orion ContextBroker to compile 
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58
requests for the Short Term History API, the ContextBroker provides 
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information on which entities are present and what attributes those 
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60
entities support. \r\n* The Short Term History API allows you to 
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61
download historical data for the different sensors in both raw and 
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download historical data for the different sensors in both raw and 
            
62
aggregated form in either JSON or CSV format:\r\n    * 
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63
soilMoistureVwc\r\n        * JSON, 
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2/entities/206/attrs/soilMoistureVwc?type=GreenSpaceRecord&lastN=100), 
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65
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66
* temperature\r\n        * JSON, 
66
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67
STH/v2/entities/240/attrs/temperature?type=WeatherObserved&lastN=100), 
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68
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69
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2/entities/240/attrs/relativeHumidity?type=WeatherObserved&lastN=100), 
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72
The OGC web services allows you to [render 
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vice=WMS&srs=EPSG%3A4326&format=image%2Fpng&request=GetMap&height=384) 
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of the sensors and to download historical data in different formats 
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of the sensors and to download historical data in different formats 
            
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such as 
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such as 
            
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platform_nl%3Ackan_current_green_space_record_hegcudye&version=2.0.0), 
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