Near-real-time bewerkte Snuffelfiets gegevens Globe Nederland

In deze dataset worden door de Snuffelfiets sensoren van de Globe Nederland ingewonnen gegevens near-real-time aangeboden. Het gaat hierbij om de bewerkte gegevens. De begin- en eindpunten worden niet getoond en foutieve metingen (met bijvoorbeeld een ontbrekende GPS coordinaat) zijn eruit gefilterd. Bewerkingen nodig om bijvoorbeeld de correcte fijnstof waardes en temperaturen in graden Celsius te krijgen zijn uitgevoerd. Ritten waarbij een snelheid van meer dan 50 kilometer per uur wordt bereikt worden ook niet meegenomen. Als zo'n hoge snelheid behaald wordt, bevindt de sensor zich waarschijnlijk in de trein of in een auto waardoor waarschijnlijk niet de luchtkwaliteit buiten gemeten wordt, maar de luchtkwaliteit in de auto of de trein. Het bestand is gepseudonimiseerd, wat betekent dat informatie die rechtstreeks te herleiden is naar een gebruiker verwijderd is. In deze vorm zou het bestand openbaar gepubliceerd kunnen worden.

Het bestand bevat de volgende informatie:

• sensor: unieke identificatie sensor;
• recording_timestamp: tijdstip van de meting. De sensoren meten elke 10 seconden;
• longitude/latitude: GPS locatie van de meting;
• horizontal/vertical accuracy: indicatie nauwkeurigheid GPS locatie;
• pm10: fijnstof PM10 in parts per million;
• pm2_5: fijnstof PM2.5 in parts per million;
• pm1: fijnstof PM1.0 in parts per million;
• acc_max: accelerometer geeft indicatie van oneffenheden in de weg
• temperature: temperatuur in graden Celsius;
• humidity: luchtvochtigheid
• pressure: luchtdruk
• voc: vluchtige organische stoffen
• version_major/minor: versienummer van de software op de sensor;
• error_code: eventuele foutcode;
• voltage: voltage van de batterij in de sensor;
• no2: stikstof.

Er is inmiddels zoveel data verzameld door de Snuffelfietsers dat het in een keer downloaden van de hele dataset niet meer mogelijk is. Daarom kan de dataset met behulp van de CKAN DataStore API in stukken worden opgehaald. Hier vindt u Python voorbeeld code hoe u deze API kunt gebruiken. In dit voorbeeld wordt gebruik gemaakt van een resource identifier. Voor deze dataset dient de volgende resource identifier gebruikt te worden: globe_nederland_snuffelfiets_gdpr_rydruofi. Van deze dataset wordt ook per week een eenvoudig te downloaden CSV bestand aangemaakt.