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  "name": "teneo-soil-moisture-temperature-humidity-sensors",
            
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  "notes": "Flexyz soil moisture sensor",
12
  "notes": "## Introduction\r\n\r\nWithin the frame of the SCOREwater 
            
13
project, the City of Amersfoort commissioned Flexyz to install Teneo 
            
14
soil moisture and climate monitor sensors at several locations in the 
            
15
Schothorst neighbourhood and the Central Railway area. The sensors 
            
16
measure soil moisture, temperature and humidity. Schothorst and the 
            
17
Central Railway area differ in groundwater levels. In Schothorst the 
            
18
groundwater levels are higher (average height: 0.7 meter to 1.0 meter 
            
19
below ground level) than in the Central Railway area (average height: 
            
20
lower than 1.6 meter below ground level). The lowest soil moisture 
            
21
sensors are placed on 1.2 meter below ground level. As a result, in 
            
22
the Schothorst area the sensors are located close to or in the 
            
23
groundwater during winter. In the Central Railway area they are 
            
24
located far above the groundwater level. This makes both areas 
            
25
interesting to include. What all soil moisture sensors have in common 
            
26
is that they are all located nearby trees and in public spaces. 
            
27
Locations differ in terms of: being in the sun or in the shade, being 
            
28
in a green setting (unpaved, such as parks) or being in a paved 
            
29
setting, and being near surface water or not. Because of the 
            
30
differences between the locations the sensors have been installed in, 
            
31
data from the sensors can be used to investigate questions such 
            
32
as:\r\n\r\n* What is the influence of the type of surface on soil 
            
33
moisture levels?\r\n* Does the nearby presence of surface water affect 
            
34
soil moisture?\r\n* What is the influence of heat on soil 
            
35
moisture?\r\n* What is the relation between groundwater levels 
            
36
fluctuance and soil moisture?\r\n* Are adjustments on in public spaces 
            
37
(on street level) helpful to improve the soil situation for a more 
            
38
climate adaptive city?\r\n\r\n## Contents of the data\r\n\r\nData are 
            
39
being harmonized using FIWARE [Smart Data 
            
40
Models](https://www.fiware.org/smart-data-models/). Data regarding 
            
41
soil moisture can be modelled using the GreenSpaceRecord model. The 
            
42
data in this dataset provide the following elements from this data 
            
43
model:\r\n\r\n* id - identifier of the sensors\r\n* recordingTimetamp 
            
44
- timestamp of the measurement\r\n* location - GPS location of the 
            
45
sensor, GeoJSON with WGS84/EPSG:4326 coordinate\r\n* soilMoistureVwc - 
            
46
percentage Volumetric Water Content of soil\r\n\r\nMeteorological data 
            
47
can be modelled using the WeatherObserved model. The data in this 
            
48
dataset provide the following elements from this data model: \r\n\r\n* 
            
49
id - identifier of the sensors\r\n* recordingTimetamp - timestamp of 
            
50
the measurement\r\n* location - GPS location of the sensor, GeoJSON 
            
51
with WGS84/EPSG:4326 coordinate\r\n* temperature - temperature in 
            
52
degrees Celsius\r\n* relativeHumidity - percentage relative 
            
53
humidity\r\n\r\n## Access the data\r\n\r\nData are available using 
            
54
different API's:\r\n\r\n* The Orion ContextBroker allows you to access 
            
55
the [current status of 
            
56
-gravitee-scorewater-gateway.dataplatform.nl/teneo/orion/v2/entities). 
            
57
Use the information provided by the Orion ContextBroker to compile 
            
58
requests for the Short Term History API, the ContextBroker provides 
            
59
information on which entities are present and what attributes those 
            
60
entities support. \r\n* The Short Term History API allows you to 
            
61
download historical data for the different sensors in both raw and 
            
62
aggregated form in either JSON or CSV format:\r\n    * 
            
63
soilMoistureVwc\r\n        * JSON, 
            
64
2/entities/206/attrs/soilMoistureVwc?type=GreenSpaceRecord&lastN=100), 
            
65
MoistureVwc?type=GreenSpaceRecord&aggrMethod=min&aggrPeriod=month)\r\n    
            
66
* temperature\r\n        * JSON, 
            
67
STH/v2/entities/240/attrs/temperature?type=WeatherObserved&lastN=100), 
            
68
rs/temperature?type=WeatherObserved&aggrMethod=min&aggrPeriod=day)\r\n    
            
69
* relativeHumidity\r\n        * JSON, 
            
70
2/entities/240/attrs/relativeHumidity?type=WeatherObserved&lastN=100), 
            
71
ativeHumidity?type=WeatherObserved&aggrMethod=min&aggrPeriod=day)\r\n* 
            
72
The OGC web services allows you to [render 
            
73
vice=WMS&srs=EPSG%3A4326&format=image%2Fpng&request=GetMap&height=384) 
            
74
of the sensors and to download historical data in different formats 
            
75
such as 
            
76
platform_nl%3Ackan_current_green_space_record_hegcudye&version=2.0.0), 
            
77
aplatform_nl%3Ackan_current_green_space_record_hegcudye&version=2.0.0) 
            
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and shape file. ",
            
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